12 советов ChatGPT для программистов по ускорению рабочего процесса

19

ChatGPT, несомненно, ускорил многие задачи кодирования, но его эффективное использование подразумевает нечто большее, чем просто знание правильных вопросов, которые нужно задавать. Это руководство содержит практические советы для программистов, таких как вы, которые помогут вам максимально использовать ChatGPT для ваших нужд кодирования. Например, создание тестовых случаев, исследование альтернативных алгоритмов или автоматизация утомительных задач. Давайте углубимся и посмотрим, как вы можете использовать ChatGPT для улучшения своих навыков программирования.

1. Подробно объясните проект

Даже до ChatGPT разработчики часто обращались к шаблонам кода и онлайн-фрагментам, чтобы запустить свои проекты. Но в сегодняшнем мире, управляемом ИИ, вам не нужно довольствоваться просто генерацией базового шаблонного кода. Предоставьте подробную подсказку с конкретными требованиями, чтобы ChatGPT мог выполнить тяжелую работу и предоставить решение, адаптированное под ваши потребности.

Независимо от того, хотите ли вы настроить REST API в Express.js или написать функцию сортировки в Python, ChatGPT может предложить надежную отправную точку, которую вы можете настроить и усовершенствовать. Чем конкретнее ваш запрос, тем лучше ChatGPT понимает ваш проект. Это также поможет вам продолжить разговор.

2. Включите сведения об эффективности, особенно для языков, понятных начинающим

Предоставление четкого контекста имеет решающее значение при работе с языками, удобными для начинающих, такими как Python или JavaScript. Это связано с тем, что ChatGPT работает, собирая код онлайн. Для языков, удобных для начинающих, большая часть кода, доступного онлайн, является базовой, что неэффективно и часто не обновляется.

Перед генерацией кода найдите подходящий алгоритм, который обеспечивает эффективную временную и пространственную сложность. Затем укажите эти детали в приглашении для лучшего вывода.

3. Поощряйте ChatGPT задавать вам вопросы

Включайте в свои подсказки такие фразы, как «Пожалуйста, спросите, если вам нужны дополнительные подробности» или «Дайте мне знать, если у вас есть вопросы». Это побудит ChatGPT задавать уточняющие вопросы, помогая вам лучше понять его потребности. Такой подход повышает качество ответа и помогает определить детали, которые вы должны предоставить, чтобы сделать ваши подсказки более конкретными и эффективными. Участвуя в этом обмене мнениями, мы можем создавать подсказки, которые дают более релевантные и полезные результаты, соответствующие вашим конкретным требованиям.

4. Быстрое и простое создание тестовых случаев

Поиск всех необходимых тестовых случаев для вашего проекта имеет решающее значение для обеспечения корректной работы вашего кода. Вы можете использовать ChatGPT для быстрой генерации тестовых случаев для различных сценариев, включая сложные пограничные случаи, которые легко пропустить.

Например, вы можете спросить: «Сгенерировать тестовые случаи для функции, которая проверяет, является ли строка палиндромом», и ChatGPT предоставит различные тестовые входы и ожидаемые результаты. Такой подход может сэкономить вам много времени во время разработки и помочь тщательно протестировать код. Позже вы также можете загрузить свой код в ChatGPT и спросить, решает ли он все тестовые случаи.

5. Используйте ChatGPT в качестве первоначального рецензента кода

Прежде чем отправлять свой код на GitHub или просить экспертную оценку, используйте ChatGPT для первоначальной проверки кода. Просто вставьте свой код и попросите ChatGPT проверить его на наличие синтаксических ошибок, потенциальных багов или возможностей оптимизации. Хотя это не замена человеческой проверке, это может помочь обнаружить очевидные ошибки и предложить улучшения — и все это без осуждения вас.

6. Рефакторинг вашего кода

Рефакторинг необходим для поддержания чистого и эффективного кода, но может быть сложно определить, какие части требуют улучшения. Вы можете попросить ChatGPT помочь рефакторить ваш код для лучшей читаемости, эффективности и соответствия лучшим практикам. Например, вы можете сказать: «Рефакторинг этой функции Python для использования спискового включения», и ChatGPT поможет очистить ваш код, сохранив его изначальную функциональность нетронутой.

Обязательно попробуйте подсказки – Мы попробовали немного математики и настольных игр с ChatGPT, и это было очень весело.

7. Автоматизируйте скучные задачи

Вы можете автоматизировать ряд задач программирования, таких как комментарии, политики AWS, файлы манифестов и файлы README на GitHub.

Автоматизация утомительных задач может освободить драгоценное время для более важной работы по разработке. ChatGPT может помочь в автоматизации таких задач, как создание комментариев для сложных блоков кода, написание политик AWS, создание файлов манифеста или составление проекта README для GitHub.

Например, вы можете попросить: «Создать базовую политику AWS S3 для доступа только для чтения» и получить полезный фрагмент в течение нескольких секунд. Это сокращает время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи по документированию или настройке, позволяя вам сосредоточиться на том, что действительно важно.

8. Имитация среды кодирования с помощью консоли

Используйте ChatGPT для имитации среды кодирования, которая действует как консоль или оболочка. Это особенно полезно, когда вы хотите протестировать небольшие фрагменты кода и быстро определить, где может быть проблема.

Вы также можете взять функцию из вашего кода, которая, по вашему мнению, работает неправильно, и попросить ChatGPT сгенерировать вывод для этой функции, имитируя консольную среду. Таким образом, вместо создания нового файла и корректировки кода для просмотра вывода, вы можете получить результаты за считанные секунды с помощью ChatGPT.

9. Знайте, когда использовать другие инструменты: ChatGPT против Claude

Хотя ChatGPT — универсальный инструмент, иногда другой ИИ, например Claude, может лучше подходить для определенных задач. Например, у Claude есть уникальная функция «Артефакты», которая позволяет вам сразу же проверять вывод вашего кода, что делает его особенно полезным для программ, связанных с пользовательским интерфейсом, где немедленная визуальная обратная связь имеет решающее значение.

Клод также, как правило, более эффективен при создании или устранении неполадок в интерфейсном коде, таком как HTML, CSS или JavaScript.

Клод

10. Ускорьте рабочий процесс с помощью пользовательского GPT

Для разработчиков, работающих над определенными проектами или доменами, создание пользовательского GPT, адаптированного под ваши потребности, может стать переломным моментом. Вы можете обучить его понимать ваш стиль кодирования, предпочтения и конкретные используемые вами фреймворки. Это может значительно ускорить время разработки и предоставить более релевантные предложения, что позволит ему ощущаться как партнер по кодированию с поддержкой ИИ.

11. Обобщите документацию или уточните детали

Нужно просмотреть длинную документацию, чтобы выполнить свою работу? Вместо того, чтобы читать весь документ, вы можете отправить ссылку или загрузить документ в ChatGPT для быстрого обзора. Если вы ищете что-то конкретное в 100-страничном документе, просто загрузите его и попросите ChatGPT найти точную информацию, которая вам нужна. ChatGPT проанализирует документ и предоставит вам искомые данные за считанные секунды, сэкономив ваше драгоценное время.

12. Поймите ограничения: бесплатная версия против платной для задач по кодированию

Бесплатная версия ChatGPT хорошо подходит для большинства целей. Но она не оптимизирована специально для генерации кода. Она собирает текст и код из своих данных и отправляет их вам, но на самом деле не понимает логику кода. Недавно ChatGPT выпустила еще одну модель под названием Strawberry, чтобы решить эту проблему. Она лучше понимает логику и запоминает то, что вы сказали раньше, но об этом подробнее в отдельной статье.

В отличие от этого, ChatGPT Plus использует Codex и технологии интерпретатора кода, помогая ему лучше понимать код и логику, поскольку он специально оптимизирован для задач кодирования. Вы заметите разницу, когда попросите его сгенерировать код, специфичный для задачи.